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Maschinelles Lernen — Grundlagen und Algorithmen in Python



Carl Hanser Verlag (08/2018); ISBN-13: 978-3-446-45291-6
Erratum: PDF -- Hinweise auf weitere Fehler gerne per eMail.
Sourcecode + some Data: zip (ca. 3.5 MB)
Software:

  • Python 3.6.3
  • NumPy 1.12.1
  • SciPy 1.0.0
  • Matplotlib 2.1.0
  • scikit-learn 0.19.1 (Kapitel 10)
  • Keras 2.0.8 (Kapitel 8 und 12)

Installation:


Finite-Elemente-Methode — Eine praxisbezogene Einführung mit GNU Octave/MATLAB



Carl Hanser Verlag (10/2016); ISBN-10: 3446446656; ISBN-13: 978-3446446656
Erratum: PDF -- Hinweise auf weitere Fehler gerne per eMail.
Sourcecode: FEMBookCode.zip. Some code is continuously improved within the FFEP project.
Software: